隨著人工智能，工業互聯網和語音圖像識別等技術的發展，數據量以一種前所未有的狀態爆炸式增長。根據存儲公司希捷的數據顯示，在剛剛過去的2018年，中國共產生數據7.6ZB，到2025年，該數字將增長為486ZB。進入2019年以后，5G概念的入局，更是讓企業加快了向數字化，云端，以及超大規模數據中心建設的方向邁進。

正是在這樣的背景下，數據中心的節能問題就更加引人關注。為了不成為眾矢之的，很多數據中心在發布新聞的時候也都會刻意強調自己的PUE值有多低，以此亮明自己綠色的身份。但是，這些好看的數字，背后其實有很多片面性，感興趣的看官請往下走。

眾所周知，PUE，即電源使用效率。其基準值是2，如果越接近于1，則表示這個數據中心的節能性越高，也就是越綠色。計算的方法是該數據中心的總設備能耗/IT設備能耗。原則上說，這個值不可能等于1。否則就是說IT設備占用了該數據中心的全部能耗。至于制冷，照明，UPS等輔助設備全部停止工作。另外，PUE的評估，需要一套復雜的辦法，經過長期的測試才能得出。甚至還要涉及數據中心所在地的自然環境和天氣因素。由此可見，如果某個新建的數據中心宣傳自己的PUE值很低，那其實多少都會有些水分。具體來說有以下幾點：

用理論數值瞞天過海

其實，數據中心根據自身的需求，從選址開始就已經做好了相關的節能方案。比如在靠近地球兩極或者是偏寒帶，空氣質量好的地方，就會更多的采取自然冷卻措施。或者選址地附近靠近海邊或者江河湖泊等水資源充足的地方，就會更多的選擇水冷模式。如果是在靠近赤道，或者是陽光充足的地域，那么光伏發電則可以節省一部分耗電量。在這些方案當中，都會有一個預估的數據中心PUE值，而這個數值只是預估，并非是滿負荷運轉下的真實數值。

在數據中心開始投入運轉以后，很多不可控的因素都會出現。這時候，真實的PUE值往往會比理論值高出很多。但是出于宣傳考慮，很多數據中心會刻意淡化實際數值，而將評估PPT當中的理論值寫在新聞稿當中。再者，如前文所述，PUE值的評估和檢測至少需要超過1年的數據流檢測才能算是比較客觀。畢竟冬天和夏天在能耗和冷卻方面的結果都不一樣。

舍本求末或以偏概全

其實在數據中心領域也有這種攀比情況，有些數據中心為了宣傳自家的PUE值低，會在這上面投入巨資。但是這些錢有些可能是面子工程。其為了降低0.1的PUE值，卻在其他地方消耗了原本價值0.2的資源。

舉個栗子！很多數據中心號稱自己采用的是光伏發電，但其實只是在樓頂或者部分區域部署了一些光伏面板。靠這樣得來的電能也許只能照亮幾個辦公區，對于數據中心整體能耗的降低基本上是九牛一毛。無非就是在新聞稿上多了個噱頭和好看的照片罷了。

另外，數據中心的綠色標準除了PUE值之外，還包括排水，廢熱處理等很多方面。有些數據中心也許在PUE控制方面做的比較不錯，但卻閉口不談自己的廢水，廢熱處理情況。這樣也并非是真正的綠色。

雖然現在市面上的數據中心大部分在建設之初都很注重節能和環保。但是依然不能避免有些出于商業考慮和為了換取政策傾斜為目的而弄虛作假的情況。但這些虛數對于環境和資源的消耗并不會產生實質的好處，還是要踏踏實實的把節能落到實處，才能真正贏得用戶的信賴。